設計師如何準備迎接未來?

上個月，我有機會參加了在荷蘭阿姆斯特丹舉行的CSS Day。這是一個持續兩天的活動，第一天“UI Day”聚焦於設計和開發的交集，第二天“CSS Day”則是由講者們介紹更深入、更技術性的CSS主題。演講的主題和講者的背景各不相同，但它們有一個共同的主題：在這個快速變化的時代，身為產品人，我們是否能夠為自動化、機器學習和人工智能設計產品呢？

自動化對設計師意味著什麼？

在提高產能的名義下，自動化已經成為了許多產品團隊的流程一部分。如果機器可以負責重複性的任務和繁重的工作，設計師可以專注於做更有意義的工作。但這會如何影響我們使用機器創造的作品呢？

Josh Clark，設計工作室Big Medium的創始人，在他的演講'A.I. is your New Design Material'中向聽眾提出了這個問題。近期技術中最令人印象深刻的進展之一是人臉識別、預測性文字和圖像搜索等，全部都由機器學習驅動。但重要的是要記住——這些技術都是建立在代碼之上的。好處是出現錯誤的機會減少了。在這份工作中，沒有真正的情緒、期望或感覺會妨礙它的運作。

然而，作為人類，我們認為當人臉識別失敗時，整個過程本質上就是有缺陷的。但它真的是嗎？

根據Josh的說法，在機器方面的最基本的理解就是這一點。不滿足我們的期望並不意味著這項技術本身是失敗的。這些東西從定義上看都是建立在邏輯上的，這就引出了一個問題：機器人的解決方案是否真的會是錯的？

將機器學習引入我們的產品中的目的從來不是讓它們做全部的工作。相反，算法和基於邏輯的解決方案只應該提供人類更好的見解，以便我們更快速地得到更好的解決方案。

這種對我們用戶的基本理解真正幫助我們做出更好的產品。這可能是一個簡單的例子，但如果計算機能夠學會如何自行行走，也許就是時候開始調查這些解決方案形成的原因和方式了。

我們如何為未知的未來設計？

UIE的聯合創始人Jared Spool問道：“昨天你學到最重要的事情是什麼，它會如何影響你未來的工作？”

作為設計師和研究人員，我們基本上總是需要考慮如何為未來設計產品，即使我們正在滿足目前設計的需求。尤其是當過去十年發展如此之快的時候，這是一個非常高的要求。

為了開始，Jared提倡回顧我們的設計過程已經發生了哪些變化。

還記得當UX/UI對於許多公司而言不是優先事項的時候嗎？當互聯網還尚未被廣泛接受時，作為一名顧問，Jared能夠引領很多公司轉變思維，考慮產品的用戶體驗。

但這也讓我們獲得了如何看待UX和UI多年來的資訊，這或許可以讓我們更好地預測這些概念在未來的發展。Jared描述了一個叫做“UX Tipping Point”的詞語，並附帶了一些實用的步驟。

過去，設計師必須為自己爭取一席之地。如果今天你並沒有從跟用戶體驗有關的立場開始（就像10年前的情況一樣），那麼你很可能還沒有到達這個轉捩點。因此，設計師還必須確保UX設計在公司中成熟，並且了解什麼是UX的重要性。當企業達到了最後一個階段，並從公司的一切方面全面支持UX設計時，它們就會完全到達“UX Tipping Point”。

我們是為用戶還是為自己設計？

人們並不總是知道自己想要什麼，即使他們認為自己知道。正如UX心理學家Joe Leech所說：“人們想要更多的選擇，但卻處理不了這些選擇。”

所以，如果我們的用戶並不總是告訴我們真相，我們該如何為他們設計？這是一個非常重要的問題，也是廣泛的UX研究可以幫助我們實現的。

在2000年代初，心理學家Sheena Iyengar和Mark Lepper進行了一項與消費者選擇有關的研究。他們去了當地一家超市，並指示該店一週只售賣6種果醬，接著在下一周售賣了30種品牌。

他們對賣出的果醬量進行了研究，令人驚訝的是，在只有6種選擇的那個星期賣出了更多的果醬。但有趣的是，當消費者被問及哪一個星期更喜歡時，他們回答是有30種選擇的那個星期。

使用這個類比，Joe顯然是有道理的，“一位不了解心理學的設計師將比一位不了解物理學的建築師更成功。”

大量的用戶研究幫助團隊們更接近用戶需求的真正根源，而不是僅僅滿足他們的需求。在更大範圍的回響中進行研究可能更加艱難，但它有助於建立真正的UX基礎。